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成都云网客让你知道大数据技术是如何改变WEB开发?

2018-11-20  来自: 成都网聚时代科技有限公司 浏览次数:242

Web应用程序开发即将经历一场由大数据技术兴起引发的重大变革。到目前为止,开发人员已经创建了很多的小组、调查和有根据的猜测用户需求的应用程序。这种旧的工作方式是有偏见的,并且不能包括统计上的大量用户的输入。

由于IoT提供的zettabytes的可用数据,这一情况正在好转。互联网的即时和连续访问引发了没有过的的用户生成数据浪潮,这些数据可以转化为可操作的见解。




从设计阶段开始,Web开发公司正利用人工智能来理解所有这些数据点,并将这些发现整合到应用程序中。这种方法通过观察目标群体的具体行为和偏好,帮助公司节省时间和成本。


数据扰乱了软件生产领域


目前,软件开发涉及程序员编码或重新利用现有模块,以创建满足某些预先设置的需求的可工作应用程序。深度学习将永远改变这一现状。


开发人员将不再决定应用程序菜单的位置。通过分析类似应用的使用情况,可以得出对用户来说什么是最重要的,什么是应该突出的。这是谷歌的自动完成功能向前迈出的一步,该功能已经成为主流。


新版本


应用升级也将取决于数据,而不是直觉或焦点小组的反馈。用户通过与应用程序互动或在网上发布他们的需求来表达他们的愿望——无论是在论坛上还是在社交媒体上。为了使用这些信息,开发团队应该收集这两种数据流,并将它们转换为可操作的洞察力。


事实上,Nvidia的副总裁兼总经理Jim McHugh表示,升级将不再是战略团队所关注的问题,而是从数据中自然浮现出来的。当有更多的数据可供训练时,机器学习算法会变得更聪明。当这种情况发生时,就会出现新的版本。


例如,聊天机器人的新版本将不断升级,用户生成的输入将包含没有返回满意的结果的搜索或查询的答案。在这种升级中,开发人员几乎没有任何输入。


数据扰乱了开发人员的工作模式


由于目前的工作模式正在发生巨大的变化,网络应用程序开发人员很可能担心在未来几年失去工作。然而,对程序员的需求并不会降低,更多的是对一套不同的技能的需求。程序员和程序员的需求将会比以往任何时候都高,但他们很可能需要通过大数据技术和数据分析来提升他们的专业技能。


Web开发不再仅仅是编写代码,更多的是结构化数据、清理数据、规划数据并确保它准备好教授算法。与十年前面向对象或web编程的含义相比,这些技能是非常不同的,但是在这个行业,进展是确定的。现在的趋势是在R或Matlab中进行Python脚本编写和数据分析。


随着代码越来越丰富,它可能意味着我们现在所知道的开发人员时代的终结。机器将会有需要的代码,并且他们也知道如何将这些碎片整理成一个工作程序。


数据驱动的网络应用可以带来什么


目前,理解数据仍然可以给组织带来竞争优势,但它很快将成为最低的操作需求。


大数据技术可以在几个领域产生真正的影响,包括生产力、效率和个性化。


       


生产力和虚拟助理


那些能够记住我们的偏好并帮助我们找回我们所放弃的东西的Web应用可以节省时间和精力。人工智能可以了解我们的消费习惯、时间使用和生活方式。通过分析这些体验背后的数字,它可以提供个性化的建议,并简化我们的选择。


这些应用程序有可能成为某种私人助理、值得信赖的合作伙伴、智能数据库或智能存储库。有些应用程序会提醒你一些重要的任务,找出你可以利用的时间间隔,甚至阻止某些有害的习惯,比如拖延。


加强个性化


人工智能驱动的应用程序很快就会像忠实的助手一样陪伴在你身边,但它们也能比朋友和家人更好地进入你的脑海。如今,我们的智能手机可以根据地理位置、过去的喜好以及与特定品牌的互动,为我们提供极好的提示。


就像Netflix和Amazon一样,推荐引擎可以扩展到其他需要提供定制响应的web应用程序。


这不仅是消费主义世界的下一个潮流,也是应用开发的总体方向。新一代智能手机,如iPhone X和Galaxy S8,都有内置的人工智能功能。


预测的影响


在web应用程序开发中使用大数据技术所引发的变化将对消费者和开发人员产生同样的影响。存储在浏览器中的cookie,以及用户在web会话期间提供的任何数据,将成为关于首选项的提示,以及自定义与之交互的应用程序的方式。对于开发人员来说,相同的数据可以作为升级和增强的主要来源。速度、可靠性和功能仍是高需求,但区别在于将用户自己的数据整合到应用的外观、感觉和功能中。


关键词: 成都云网客   大数据        

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